新方法可以为执法部门提供额外的工具来追踪逃离犯罪现场的人

发布日期:2022-05-19
分享页面到微信/手机

请打开扫一扫功能

轮胎中的独特化学特征

中佛罗里达大学的团队对每个样品都使用了激光诱导击穿光谱 (LIBS)。该技术将激光聚焦到轮胎样品上,从而产生微观等离子体,根据存在的化学元素发光。光谱学的出现是因为它分析了这种光并将其与相应的化学物质相匹配。这与火星探测器(好奇号和毅力号)上的仪器用于确定火星岩石中发现的元素种类相同。来源:中佛罗里达大学/Karen Norum

新方法可以为执法部门提供额外的工具来追踪逃离犯罪现场的人。

汽车留下的防滑痕迹通常会根据其印象模式进行分析,但它们通常无法提供足够的信息来识别特定车辆。UCF 化学副教授 Matthieu Baudelet 和他在 1997 年在 UCF 成立的国家法医学中心的法医学团队可能刚刚解锁了一种从这些滑痕中收集证据的新方法。

该团队最近在《应用光谱学》杂志上发表了一项研究,详细介绍了他们如何对轮胎的化学成分进行分类,以将车辆与潜在的犯罪现场联系起来。

“轮胎证据在取证中经常被忽视,”鲍德莱特说。“在涉及多辆汽车的肇事逃逸或事故中,轮胎的化学特征有可能成为调查不可或缺的信息。”

HVS-200P视频一体显微镜
HVS-200P工业带屏一体数码显微镜

该团队对每个样品都使用了激光诱导击穿光谱 (LIBS)。该技术将激光聚焦在轮胎样品上,从而产生微观等离子体,根据存在的化学元素发光。光谱学的出现是因为它分析了这种光并将其与相应的化学物质相匹配。这与火星探测器(好奇号和毅力号)上的仪器用于确定火星岩石中发现的元素种类相同的技术。

马修·鲍德莱

Matthieu Baudelet 和他的法医团队在 UCF 的国家法医学中心工作。来源:中佛罗里达大学/Karen Norum

“这个过程既有趣又复杂,”鲍德莱特说。“整个想法是轮胎证据拥有大量数据。他们有模式,但这些模式印象并没有给出所有的答案。它变成了一个问题'我们可以使用它们的化学成分从轮胎中获取信息吗?'”

病原体进化:新的结构预测模型绘制了500种以前未解决的蛋白质

使用基于机器学习的结构预测工具阐明植物病原体分泌蛋白的结构。机器学习和植物-病原体相互作用通常有一个黑匣子。在从输入一级序列到蛋白质结构的预测过程中,我们并不确切知道会发生什么。同样,我们并不完全了解植物和病原体界面的复杂相互作用。中间的盒子捕捉了这个黑盒子里的复杂性。

相关仪器: 连续变倍体视显微镜

Baudelet 和他的研究生 John Lucchi 开始通过在实验室中使用混凝土和沥青等道路材料重建防滑痕迹来测试他们的想法。通过以与移动车辆相同的速度将轮胎压入地面,轮胎会在实验室控制的“道路”上产生制动印象。这反过来又使团队有机会分析轮胎和道路材料的化学成分并进行化学比较。

每个轮胎都应该有自己的化学特征,因此,一个独特的、相应的打滑标记。当前的一个挑战是确定道路上的元素(如石油、雨水和其他汽车)如何干扰和改变该特征。Baudelet 说,美国国家法医学中心多年来一直致力于利用其他证据来克服这些干扰挑战。

现在该过程显示出希望,团队将专注于建立统计可靠性。鲍德莱特说,警方证据的标准非常高,因此下一步涉及可重复、可靠的协议。最终,他想知道他的团队的工作为肇事逃逸和车辆暴力案件提供了正义和终结。

“我们仍在努力,但到目前为止,我们已经取得了很大进展,”Baudelet 说。“我觉得这可以很好地补充目前在取证和执法中使用的方法。”

出自: 新方法可以为执法部门提供额外的工具来追踪逃离犯罪现场的人https://www.medidit.com/blog/1823/

相关内容